{"id":12410,"date":"2022-04-06T13:01:43","date_gmt":"2022-04-06T16:01:43","guid":{"rendered":"http:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/?p=12410"},"modified":"2022-04-25T22:06:02","modified_gmt":"2022-04-26T01:06:02","slug":"reconocimiento-facial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/2022\/04\/06\/reconocimiento-facial\/","title":{"rendered":"Reconocimiento Facial: Avances seg\u00fan los expertos"},"content":{"rendered":"\n

Reconocimiento facial es una tecnolog\u00eda madura<\/a> que contin\u00faa cambiando y evolucionando. Las innovaciones, como la inteligencia artificial (IA), est\u00e1n ampliando las capacidades de reconocimiento facial, incluso cuando las preocupaciones por la privacidad, aunque a menudo equivocadas, socavan una mayor aceptaci\u00f3n en el mercado. Seg\u00fan diferentes expertos estos son los nuevos desarrollos en reconocimiento facial:<\/p>\n\n\n\n

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Los avances en la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial (FRT) est\u00e1n agregando nuevos niveles de conveniencia, velocidad y seguridad a muchos puntos de contacto en nuestra vida diaria. Las mejoras en la inteligencia artificial y las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n impulsando las posibilidades de rendimiento y velocidad de comparaci\u00f3n, lo que hace que el reconocimiento facial sea m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s preciso y m\u00e1s dif\u00edcil de piratear. Si bien la biometr\u00eda de huellas dactilares es ampliamente utilizada por algunas industrias, como la banca y los servicios financieros, el reconocimiento facial est\u00e1 ganando popularidad a medida que fortalece la seguridad y mejora la experiencia del usuario. En el cajero autom\u00e1tico, la combinaci\u00f3n de reconocimiento de huellas dactilares y facial elimina la necesidad de insertar una tarjeta y escribir un PIN. Un r\u00e1pido escaneo facial al ingresar a una sucursal permite a los empleados del banco reconocer al cliente y precargar la informaci\u00f3n de su cuenta para el cajero. M\u00e1s eficiente para ambos lados del mostrador, el enfoque tambi\u00e9n fomenta las relaciones con los clientes, ya que los clientes son recibidos por su nombre y pasan menos tiempo esperando los servicios. Vito Fabbrizio, HID<\/a> Global<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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La atenci\u00f3n al uso \u00e9tico y la cuesti\u00f3n del sesgo racial (que se introduce debido a un entrenamiento deficiente de los algoritmos) son las principales tendencias que impulsan nuevos desarrollos. En RealNetworks, apreciamos la importancia de estos problemas y la puntuaci\u00f3n de reconocimiento facial estable \/ de bajo sesgo ha sido una prioridad para el desarrollo de algoritmos desde nuestros inicios. Otro avance importante en el reconocimiento facial est\u00e1 relacionado con la reducci\u00f3n del costo total de propiedad mediante la miniaturizaci\u00f3n, el borde y la computaci\u00f3n en la nube. Esto reduce la demanda de hardware costoso en las instalaciones y brinda un mejor soporte a las empresas con operaciones geogr\u00e1ficamente dispersas. Al desarrollar sistemas compactos de alta velocidad, hemos eliminado las barreras de entrada para muchas empresas considerando una amplia gama de casos de uso. Y, por supuesto, al adoptar un enfoque de desarrollo de \u00abprivacidad por dise\u00f1o\u00bb, podemos permitir que las organizaciones cumplan con los est\u00e1ndares de privacidad en constante evoluci\u00f3n y las mejores pr\u00e1cticas con respecto a c\u00f3mo se utilizan los datos y qui\u00e9n tiene acceso a ellos. Eric Hess, RealNetworks Inc.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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La tecnolog\u00eda de reconocimiento facial se ha mejorado y desarrollado de manera integral en los \u00faltimos cinco a\u00f1os centr\u00e1ndose en tres aspectos principales. Primero est\u00e1 el rendimiento del hardware y la mejora del n\u00facleo de IA, lo que permite que las bases de datos de caras din\u00e1micas alcancen 50.000 en un segundo nivel. En segundo lugar, con la mejora de los algoritmos, especialmente el aumento en la cantidad de bases de datos faciales internacionales que se pueden utilizar para el aprendizaje profundo, la precisi\u00f3n del reconocimiento facial puede alcanzar m\u00e1s del 99%. Por \u00faltimo, existen tecnolog\u00edas de transmisi\u00f3n y cifrado de seguridad mejoradas. Con la introducci\u00f3n de GDPR y las leyes de recopilaci\u00f3n y uso de informaci\u00f3n biom\u00e9trica, la tecnolog\u00eda de encriptaci\u00f3n y transmisi\u00f3n de las plantillas biom\u00e9tricas faciales tambi\u00e9n se ha mejorado en gran medida, lo que reduce de manera efectiva el riesgo de robo de informaci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de piratas inform\u00e1ticos. Peter Chan, Anviz Global Inc.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Existe una creciente adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda biom\u00e9trica facial en diversas aplicaciones, como el control de acceso para la verificaci\u00f3n de identidad. Las tecnolog\u00edas de autenticaci\u00f3n facial se han vuelto comunes en nuestra vida cotidiana, desde que viajamos hasta que desbloqueamos nuestros tel\u00e9fonos. La privacidad est\u00e1 ahora a la vanguardia de las organizaciones que buscan adoptar tecnolog\u00eda biom\u00e9trica. Empresas como Alcatraz AI tienen altos est\u00e1ndares en lo que respecta a la seguridad de los datos y la privacidad del usuario. La soluci\u00f3n de verificaci\u00f3n de identidad de Alcatraz respeta la privacidad de todos los usuarios y depende de que el usuario d\u00e9 su consentimiento antes de participar en el programa y protege los datos seg\u00fan los requisitos de ISO 27001. La tecnolog\u00eda que se centra en la privacidad, el cumplimiento y la seguridad de los datos con cifrado de extremo a extremo ser\u00e1 el n\u00facleo de todo el desarrollo del control de acceso f\u00edsico en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Blaine Frederick, Alcatraz AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Los avances en la potencia inform\u00e1tica han permitido que el software de reconocimiento facial madure r\u00e1pidamente durante los \u00faltimos cinco a\u00f1os. La competencia y los costos m\u00e1s bajos est\u00e1n impulsando la adopci\u00f3n en una amplia gama de industrias y aplicaciones. En sectores clave de nuestra industria, la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial est\u00e1 mejorando las capacidades de pruebas de identidad, seguridad de documentos y tecnolog\u00edas de control de acceso que ayudan a proteger a las personas, la propiedad y la informaci\u00f3n. En todas las aplicaciones que van desde ayudar a las fuerzas del orden a rescatar a los ni\u00f1os de la explotaci\u00f3n sexual hasta ayudar a las personas con ceguera y otras discapacidades, los beneficios del software est\u00e1n aumentando. Aunque los cr\u00edticos se han vuelto m\u00e1s fuertes, tergiversando la investigaci\u00f3n y difuminando las grandes diferencias entre el gobierno y las aplicaciones de los consumidores, las prohibiciones generales sobre el reconocimiento facial fallaron en 17 estados de EE. UU. Durante 2020 y 2021 y se limitaron al uso de las fuerzas del orden en dos estados donde fueron adoptadas. SIA y sus miembros han desarrollado principios de pol\u00edtica que describen c\u00f3mo podemos abordar las preocupaciones sobre la precisi\u00f3n y reforzar la confianza p\u00fablica con medidas para garantizar que el reconocimiento facial se utilice de manera limitada y apropiada, sin limitar las aplicaciones que claramente benefician a la sociedad. Con las prohibiciones miopes comenzando a tener un impacto real y medible en la seguridad p\u00fablica, creemos que ha llegado el momento de adoptar una pol\u00edtica equilibrada y de sentido com\u00fan que aborde las preocupaciones y, al mismo tiempo, preserve los beneficios probados de la tecnolog\u00eda. Jake Parker, Security Industry Association<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En s\u00edntesis<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El avance de la tecnolog\u00eda contin\u00faa impulsando la expansi\u00f3n de las capacidades de reconocimiento facial en el mercado. Adem\u00e1s de la seguridad, el reconocimiento facial tambi\u00e9n puede potenciar otros beneficios como la comodidad. Sin embargo, existen preocupaciones sobre la privacidad y el uso \u00e9tico de la tecnolog\u00eda que deben abordarse directamente para despejar el camino hacia una aceptaci\u00f3n m\u00e1s amplia, culmina Larry Anderson, periodista experimentado en la industria de la seguridad de EE. UU.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Reconocimiento facial es una tecnolog\u00eda madura que contin\u00faa cambiando y evolucionando. Las innovaciones, como la inteligencia artificial (IA), est\u00e1n ampliando las capacidades de reconocimiento facial, incluso cuando las preocupaciones por la privacidad, aunque a menudo equivocadas, socavan una mayor aceptaci\u00f3n en el mercado. 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