{"id":14148,"date":"2023-05-23T11:51:19","date_gmt":"2023-05-23T14:51:19","guid":{"rendered":"http:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/?p=14148"},"modified":"2023-05-23T11:51:22","modified_gmt":"2023-05-23T14:51:22","slug":"analitica-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/2023\/05\/23\/analitica-cloud\/","title":{"rendered":"Anal\u00edtica cloud para analizar datos con algoritmos espec\u00edficos"},"content":{"rendered":"\n

La nube ofrece una plataforma escalable, flexible y rentable para analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real.<\/h4>\n\n\n\n

Cada vez m\u00e1s empresas llevan sus procesos de anal\u00edtica a la\u00a0nube<\/a>\u00a0para distribuir el poder de los datos e informar las decisiones en las distintas funciones comerciales y operativas. Y no solo las compa\u00f1\u00edas grandes: tambi\u00e9n las pymes. Adem\u00e1s, el entorno cloud\u00a0hizo que el an\u00e1lisis avanzado se volviera accesible para m\u00e1s empresas<\/a>\u00a0que ya no requieren de costosa infraestructura ni poder de c\u00f3mputos para correr estos procesos en sus instalaciones, y que adem\u00e1s pueden aprovechar las t\u00e9cnicas como el aprendizaje autom\u00e1tico y las redes neuronales para encontrar patrones en sus datos hist\u00f3ricos, obtener nuevos conocimientos y anticipar tendencias.<\/p>\n\n\n\n

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Three databases, data analysis and sorting, digital information field, high technology vector illustration<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La anal\u00edtica cloud utiliza herramientas y servicios basados en la nube para analizar datos con algoritmos espec\u00edficos.<\/strong> Esto puede incluir datos almacenados en la nube, as\u00ed como otros que se transmiten al ambiente cloud para su an\u00e1lisis; y adem\u00e1s puede incluir datos de aplicaciones locales, dispositivos m\u00f3viles y sensores<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Para lograr lo anterior, generalmente se combina el poder de la computaci\u00f3n en la nube escalable con una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis avanzado.<\/p>\n\n\n\n

Obtener informaci\u00f3n significativa<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

La anal\u00edtica se torn\u00f3 clave para potenciar los procesos de inteligencia comercial de las empresas, en la medida en que ayuda a tomar decisiones basadas en datos utilizando sistemas, herramientas y metodolog\u00edas que ayudan a obtener informaci\u00f3n significativa. Tambi\u00e9n colabora para reducir la incertidumbre econ\u00f3mica y estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n

En particular, la anal\u00edtica en la nube presenta ventajas a nivel de costos, r\u00e1pida implementaci\u00f3n, escalabilidad para procesar grandes vol\u00famenes de datos, velocidad de entrega, acceso a la \u00faltima tecnolog\u00eda y a las mejores pr\u00e1cticas.<\/strong> Adem\u00e1s facilita la colaboraci\u00f3n y el acceso a los datos a los colaboradores de las diferentes \u00e1reas de las empresas.<\/p>\n\n\n\n

Dado que hoy las compa\u00f1\u00edas suelen tener esquemas de IT h\u00edbridos (con partes de sus datos y procesos en una nube privada interna, parte en sus propias instalaciones locales y parte en una Nube p\u00fablica) es importante que las soluciones de an\u00e1lisis en la nube se adapten a todo tipo de escenarios de datos y puedan combinar diversas fuentes de informaci\u00f3n sin necesidad de moverlas. De todas formas en la actualidad los datos de la nube tambi\u00e9n pueden ser analizados por un servicio de terceros.<\/p>\n\n\n\n

Usos diversos<\/strong><\/h5>\n\n\n\n

La anal\u00edtica de datos en la nube hoy se utiliza para distintos fines, como la gesti\u00f3n de riesgos, la personalizaci\u00f3n de propuestas comerciales, el mantenimiento predictivo<\/a>, la detecci\u00f3n de fraudes y la mejora de la cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n

Un\u00a0an\u00e1lisis<\/a>\u00a0internacional estim\u00f3 que el tama\u00f1o del mercado global de an\u00e1lisis en la nube rond\u00f3 los U$S 27 mil millones en 2022. Y anticip\u00f3 que superar\u00e1 los U$S 143 mil millones para 2032. Seg\u00fan esta previsi\u00f3n evolucionar\u00e1 a una tasa de crecimiento anual compuesta del 18% entre 2023 y 2032.<\/p>\n\n\n\n

Para aprovechar estos avances las empresas necesitan elaborar una estrategia y crear una cultura de datos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La nube ofrece una plataforma escalable, flexible y rentable para analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real. Cada vez m\u00e1s empresas llevan sus procesos de anal\u00edtica a la\u00a0nube\u00a0para distribuir el poder de los datos e informar las decisiones en las distintas funciones comerciales y operativas. Y no solo las compa\u00f1\u00edas grandes: tambi\u00e9n las pymes. 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