{"id":14368,"date":"2023-07-21T18:19:19","date_gmt":"2023-07-21T21:19:19","guid":{"rendered":"http:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/?p=14368"},"modified":"2023-07-21T18:20:11","modified_gmt":"2023-07-21T21:20:11","slug":"getac-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/2023\/07\/21\/getac-4\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la tecnolog\u00eda apoya la agricultura 4.0"},"content":{"rendered":"\n

Primero vino la mecanizaci\u00f3n. Luego la Revoluci\u00f3n Verde con variedades de cultivos de alto rendimiento. La industrializaci\u00f3n aument\u00f3 la escala de operaciones. La agricultura ahora est\u00e1 marcando el comienzo de la pr\u00f3xima revoluci\u00f3n, la Agricultura 4.0<\/p>\n\n\n\n

Usando una gran cantidad de tecnolog\u00edas, desde inteligencia artificial hasta rob\u00f3tica, el futuro de la agricultura se trata de precisi\u00f3n: optimizar el crecimiento de los cultivos frente a desaf\u00edos sin precedentes.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La agricultura se encuentra en una encrucijada que enfrenta m\u00faltiples vientos en contra a la vez. En primer lugar, el cambio clim\u00e1tico conduce a patrones clim\u00e1ticos impredecibles, lo que intensifica las sequ\u00edas y los huracanes y reduce el suministro de agua y da\u00f1a los cultivos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Al mismo tiempo, la poblaci\u00f3n mundial sigue creciendo. Se espera que alcance los 9.700 millones para 2050,\u00a0seg\u00fan las previsiones de Naciones Unidas<\/a>. De 2030 a 2050, por ejemplo, habr\u00e1 1.200 millones de personas m\u00e1s en solo veinte a\u00f1os. Los desaf\u00edos de la seguridad alimentaria se exacerbar\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n

\"getac\"<\/figure>\n\n\n\n

El aumento de la producci\u00f3n de alimentos cuando disminuyan los recursos finitos, como la tierra cultivable y el agua dulce, seguir\u00e1 siendo un desaf\u00edo. La migraci\u00f3n laboral de las zonas rurales a las ciudades disminuye la mano de obra disponible para trabajar en el campo.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cEstos desaf\u00edos pueden parecer abrumadores, pero las tecnolog\u00edas relativamente nuevas integradas en Agricultura 4.0 prometen resolverlos todos, o al menos ser un poderoso aliado. El uso de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n moderna para abordar los desaf\u00edos de la poblaci\u00f3n mundial no es nuevo. A\u00fan as\u00ed, los principios de esta pr\u00f3xima revoluci\u00f3n se aplican literalmente desde cero, desde sensores en el suelo y el monitoreo de grandes reba\u00f1os de ganado hasta drones que supervisan plantaciones de cultivos generalizadas.\u201d afirman desde Getac, fabricante de\u00a0dispositivos m\u00f3viles resistentes<\/a>\u00a0para industrias que operan en condiciones clim\u00e1ticas adversas.<\/p>\n\n\n\n

El futuro de la agricultura se trata de la transformaci\u00f3n digital como la causa principal del crecimiento. La toma de decisiones basada en datos est\u00e1 revolucionando una variedad de sectores, desde la atenci\u00f3n m\u00e9dica hasta la fabricaci\u00f3n, y forma la columna vertebral de la Agricultura 4.0. Los muchos desarrollos tecnol\u00f3gicos que pueden funcionar en conjunto con la tecnolog\u00eda agr\u00edcola futura son:<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El an\u00e1lisis de datos no es tanto una tecnolog\u00eda como lo que la Agricultura 4.0 puede hacer con los datos. Cuando el futuro de la agricultura depende de la optimizaci\u00f3n de recursos escasos como la tierra cultivable, el agua y la mano de obra, las decisiones basadas en datos son fundamentales. El an\u00e1lisis de datos no deja lugar a conjeturas dobles y brinda a los agricultores la confianza para tomar decisiones comerciales vitales y mejorar el crecimiento de los cultivos.<\/p>\n\n\n\n

Internet de las cosas (IoT)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En la pr\u00f3xima iteraci\u00f3n de la revoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n agr\u00edcola, los datos no provienen de los lugares habituales sino de \u00abcosas\u00bb como sensores en el suelo, en tiempo real. Los sensores de IoT pueden medir la humedad y avisar a los agricultores cuando llega por debajo de un cierto nivel predeterminado como indicador de la salud del suelo. Asimismo, los sensores de temperatura y humedad pueden brindar una alerta temprana cuando detectan las primeras etapas de la enfermedad como la presencia de mastitis, una condici\u00f3n que afecta las ubres de las vacas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u201cMassive IoT ve una adopci\u00f3n generalizada de IoT en las granjas y promete ajustar pr\u00e1cticamente todos los par\u00e1metros que vale la pena medir, incluidos los indicadores de madurez de la fruta, el bienestar animal y la salud y la detecci\u00f3n de enfermedades de las plantas\u201d afirman los expertos de Getac.<\/p>\n\n\n\n

Drones y C\u00e1maras Multiespectrales<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las operaciones agr\u00edcolas exigen cobertura de acres y acres de tierra; vigilar los cultivos en esa \u00e1rea suele ser complicado. Los drones aerotransportados son muy efectivos en la recopilaci\u00f3n de datos (pueden determinar si los cultivos muestran signos tempranos de enfermedad) utilizando sensores a bordo. En tales casos, los drones con sensores m\u00e1s econ\u00f3micos pueden complementar las instalaciones de IoT.<\/p>\n\n\n\n

El futuro de la agricultura ver\u00e1 despliegues acelerados de drones, incluido su uso para administrar dosis precisas de insecticidas solo en \u00e1reas de cultivo seleccionadas y para plantar semillas en lugares remotos.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si bien los sensores de IoT pueden medir, recopilar y enrutar datos, la IA puede analizarlos en busca de problemas inmediatos y tendencias a largo plazo. La IA puede dar sentido a las im\u00e1genes recopiladas de los drones y estudiarlas en busca de manchas en los cultivos que indiquen signos de enfermedades f\u00fangicas y otros indicadores de problemas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Las versiones m\u00e1s b\u00e1sicas de los modelos de IA entrenados se basan en la memoria recordada. Comparan lo que ven hoy con lo que ya saben. Si, por ejemplo, los agricultores necesitan informaci\u00f3n sobre la madurez de las frutas, la IA ayuda comparando las im\u00e1genes de los \u00e1rboles frutales de hoy y contrast\u00e1ndolas con las im\u00e1genes aprendidas establecidas de frutas maduras. Los modelos de IA m\u00e1s avanzados no necesitan bancos tan profundos de datos conocidos. En cambio, aprenden en el trabajo con un peque\u00f1o conjunto de datos de inicio y pueden ayudar con las tareas repetitivas en la granja, incluido el orde\u00f1o de las vacas.<\/p>\n\n\n\n

Rob\u00f3tica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La agricultura est\u00e1 llena de tareas repetitivas y aburridas (la siembra de campos, el deshierbe y la recolecci\u00f3n de productos agr\u00edcolas son solo tres ejemplos) que har\u00edan de la ingenier\u00eda agr\u00edcola una opci\u00f3n ideal para las m\u00e1quinas aut\u00f3nomas. El futuro de la agricultura ver\u00e1 a los robots asumiendo trabajos aburridos (a menudo peligrosos), mientras que los trabajadores dif\u00edciles de encontrar pueden ser asignados a proyectos m\u00e1s emocionantes.<\/p>\n\n\n\n

Los robots se pueden programar para realizar tareas espec\u00edficas en momentos espec\u00edficos, lo que tambi\u00e9n los hace confiables adem\u00e1s de eficientes. Hoy, ya los podemos ver orde\u00f1ando vacas y recogiendo fresas y otras frutas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Acceso a la nube<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cLos agricultores necesitan acceso a muchos puntos de datos y herramientas digitales en los campos. Es posible que deban verificar los horarios de riego, revisar el ganado en busca de signos de infecci\u00f3n bacteriana, reevaluar los contratos de reparaci\u00f3n de equipos obsoletos o firmar un historial para los trabajadores. Acceder a decisiones e informaci\u00f3n en tiempo real significa que los datos deben almacenarse en la nube para que los agricultores y todo el personal autorizado puedan rastrear los datos en tiempo real desde una ubicaci\u00f3n central\u201d finalizan desde Getac<\/p>\n\n\n\n

Acerca de Getac<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Getac Technology Corporation<\/a> es una subsidiaria estrat\u00e9gica de Getac Holdings Corporation (TWSE: 3005), parte de MITC-Synnex Business Group con ingresos anuales en 2020 por US$ 41.3 mil millones. Getac fue fundada en 1989 como una empresa conjunta con GE Aerospace para el suministro de productos electr\u00f3nicos de defensa. En la actualidad, la gama de productos de Getac incluye notebooks robustas, tabletas robustas, software y soluciones de video m\u00f3vil para los sectores de defensa, polic\u00eda, bomberos, servicios p\u00fablicos, automotriz, manufactura, transporte y log\u00edstica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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