{"id":17419,"date":"2026-08-27T21:46:39","date_gmt":"2026-08-28T00:46:39","guid":{"rendered":"https:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/?p=17419"},"modified":"2026-08-27T21:46:44","modified_gmt":"2026-08-28T00:46:44","slug":"deepfakes-y-videovigilancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoseguridadit.com\/electronica\/2026\/08\/27\/deepfakes-y-videovigilancia\/","title":{"rendered":"Deepfakes y videovigilancia: el nuevo desaf\u00edo para demostrar que una grabaci\u00f3n es real"},"content":{"rendered":"\n

La inteligencia artificial ya permite generar y modificar im\u00e1genes con un nivel de realismo cada vez mayor. Ahora ONVIF present\u00f3 un nuevo est\u00e1ndar para verificar el origen y la integridad del video de seguridad. El cambio abre una discusi\u00f3n que involucra a c\u00e1maras, VMS, integradores y al propio valor de una grabaci\u00f3n como evidencia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durante d\u00e9cadas hubo una premisa pr\u00e1cticamente indiscutida en videovigilancia:<\/p>\n\n\n\n

si una c\u00e1mara hab\u00eda grabado un hecho, esas im\u00e1genes mostraban lo que realmente hab\u00eda ocurrido.<\/p>\n\n\n\n

Pod\u00eda discutirse la calidad de la grabaci\u00f3n, el \u00e1ngulo de la c\u00e1mara, la resoluci\u00f3n o incluso si era posible identificar correctamente a una persona.<\/p>\n\n\n\n

Pero exist\u00eda una confianza b\u00e1sica sobre el archivo.<\/p>\n\n\n\n

El video estaba ah\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Y, salvo una manipulaci\u00f3n relativamente evidente, se asum\u00eda que era aut\u00e9ntico.<\/p>\n\n\n\n

Los deepfakes y la videovigilancia<\/strong> empiezan a poner esa certeza bajo presi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial generativa permite crear, modificar y reconstruir im\u00e1genes y videos con un nivel de realismo que hace cada vez m\u00e1s dif\u00edcil determinar visualmente si un contenido fue alterado.<\/p>\n\n\n\n

Y para la industria de la seguridad electr\u00f3nica esto plantea un problema mucho m\u00e1s profundo que la generaci\u00f3n de im\u00e1genes falsas en redes sociales.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 ocurre cuando una grabaci\u00f3n debe utilizarse como evidencia?<\/p>\n\n\n\n

Deepfakes y videovigilancia: ya no alcanza con ver el video<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

ONVIF acaba de dar una se\u00f1al importante sobre hacia d\u00f3nde puede avanzar la industria.<\/p>\n\n\n\n

El 26 de agosto de 2026 present\u00f3 la versi\u00f3n candidata de su Media Signing Add-on<\/strong>, un mecanismo estandarizado dise\u00f1ado para confirmar dos caracter\u00edsticas fundamentales de una grabaci\u00f3n de videovigilancia<\/a>:<\/p>\n\n\n\n

su origen y su integridad.<\/p>\n\n\n\n

La diferencia entre ambos conceptos es importante.<\/p>\n\n\n\n

La autenticidad permite verificar de qu\u00e9 fuente provino el video.<\/p>\n\n\n\n

La integridad permite comprobar que el contenido no fue modificado despu\u00e9s de ser generado.<\/p>\n\n\n\n

La propuesta consiste en incorporar una firma criptogr\u00e1fica al video desde el momento de su creaci\u00f3n o codificaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Es decir, la protecci\u00f3n no comienza cuando alguien exporta una grabaci\u00f3n desde un VMS.<\/p>\n\n\n\n

Empieza en la propia fuente de video.<\/p>\n\n\n\n

Una especie de huella digital para la grabaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El concepto puede entenderse de una manera relativamente sencilla.<\/p>\n\n\n\n

Cuando una c\u00e1mara compatible genera el video, agrega informaci\u00f3n criptogr\u00e1fica que queda asociada a ese contenido.<\/p>\n\n\n\n

Posteriormente, un sistema compatible puede verificar esa firma y determinar si la grabaci\u00f3n conserva las mismas caracter\u00edsticas que ten\u00eda cuando fue generada.<\/p>\n\n\n\n

Si alguien modifica el contenido firmado, la verificaci\u00f3n puede detectarlo.<\/p>\n\n\n\n

La especificaci\u00f3n actualmente contempla video codificado en H.264 y H.265<\/strong> y, en esta primera etapa, se aplica al video en vivo. El audio todav\u00eda no est\u00e1 incluido en el alcance actual del est\u00e1ndar.<\/p>\n\n\n\n

No se trata simplemente de agregar una marca de agua visual.<\/p>\n\n\n\n

Estamos hablando de aplicar principios criptogr\u00e1ficos similares a los utilizados para comprobar la autenticidad de documentos y comunicaciones digitales.<\/p>\n\n\n\n

Deepfakes y videovigilancia: el problema llega a la seguridad electr\u00f3nica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Durante los \u00faltimos a\u00f1os hablamos mucho sobre c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 aumentando las capacidades de las c\u00e1maras. Hace fr\u00edo no sigue trabajando qu\u00e9 est\u00e1 haciendo usted<\/p>\n\n\n\n

Detecci\u00f3n de personas.<\/p>\n\n\n\n

Clasificaci\u00f3n de veh\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n

Reconocimiento facial.<\/p>\n\n\n\n

B\u00fasquedas inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de comportamiento.<\/p>\n\n\n\n

Conteo y generaci\u00f3n de metadatos.<\/p>\n\n\n\n

Como ya venimos analizando en InfoSeguridad, la videovigilancia est\u00e1 dejando de ser solamente un sistema de grabaci\u00f3n para convertirse en una plataforma capaz de interpretar informaci\u00f3n y automatizar respuestas.<\/p>\n\n\n\n

Pero la misma evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial genera ahora el problema inverso.<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda no solamente puede analizar im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n puede crearlas.<\/p>\n\n\n\n

Y puede modificarlas.<\/p>\n\n\n\n

Eso significa que el desaf\u00edo empieza a pasar de una pregunta conocida:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 puede detectar esta c\u00e1mara?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

a otra bastante m\u00e1s inc\u00f3moda:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo demostramos que el video que estamos viendo realmente sali\u00f3 de esa c\u00e1mara y no fue alterado despu\u00e9s?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una grabaci\u00f3n puede pasar por muchas manos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El problema se vuelve todav\u00eda m\u00e1s evidente cuando pensamos qu\u00e9 ocurre con un video despu\u00e9s de ser grabado.<\/p>\n\n\n\n

Puede quedar almacenado en un NVR.<\/p>\n\n\n\n

Puede pasar a un servidor.<\/p>\n\n\n\n

Puede ser administrado por un VMS.<\/p>\n\n\n\n

Puede almacenarse en la nube.<\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s puede ser exportado.<\/p>\n\n\n\n

Copiado.<\/p>\n\n\n\n

Enviado por correo.<\/p>\n\n\n\n

Compartido con una compa\u00f1\u00eda de seguros.<\/p>\n\n\n\n

Entregado a un abogado.<\/p>\n\n\n\n

Analizado por un perito.<\/p>\n\n\n\n

O incorporado a una investigaci\u00f3n judicial.<\/p>\n\n\n\n

Cada uno de esos pasos aumenta la importancia de poder determinar qu\u00e9 ocurri\u00f3 con el archivo.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan ONVIF<\/a>, un video correctamente firmado puede copiarse, exportarse o compartirse sin perder necesariamente su capacidad de verificaci\u00f3n, siempre que los datos firmados y la informaci\u00f3n necesaria para comprobarlos permanezcan intactos.<\/p>\n\n\n\n

Ese punto puede resultar especialmente relevante para aplicaciones donde las grabaciones tienen valor probatorio.<\/p>\n\n\n\n

No reemplaza la cadena de custodia<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hay una aclaraci\u00f3n importante.<\/p>\n\n\n\n

La firma criptogr\u00e1fica no elimina la necesidad de mantener procedimientos adecuados para preservar una evidencia.<\/p>\n\n\n\n

ONVIF se\u00f1ala expresamente que esta tecnolog\u00eda est\u00e1 dise\u00f1ada para complementar y no reemplazar los procesos de cadena de custodia<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Porque existen dos preguntas diferentes.<\/p>\n\n\n\n

Una es:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfeste video fue modificado desde el momento en que fue firmado?<\/p>\n\n\n\n

La otra:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfqui\u00e9n tuvo acceso al material, c\u00f3mo fue almacenado, qui\u00e9n lo entreg\u00f3 y bajo qu\u00e9 procedimiento?<\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda puede ayudar enormemente con la primera.<\/p>\n\n\n\n

La segunda contin\u00faa requiriendo procedimientos, registros y responsabilidades.<\/p>\n\n\n\n

Tampoco es un detector m\u00e1gico de deepfakes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Otro punto importante es evitar una interpretaci\u00f3n exagerada.<\/p>\n\n\n\n

El Media Signing Add-on no funciona simplemente analizando cualquier video y diciendo:<\/p>\n\n\n\n

\u201cesto es un deepfake\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Su enfoque es diferente.<\/p>\n\n\n\n

Busca permitir que una fuente confiable firme criptogr\u00e1ficamente el video desde su generaci\u00f3n y que posteriormente pueda verificarse esa firma.<\/p>\n\n\n\n

Por lo tanto, su verdadero valor est\u00e1 en construir una cadena de confianza desde la c\u00e1mara hasta el momento en que las im\u00e1genes necesitan ser utilizadas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Esto cambia bastante la l\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n

En lugar de intentar descubrir posteriormente si una imagen parece falsa, se intenta demostrar t\u00e9cnicamente cu\u00e1l fue su origen y si permaneci\u00f3 intacta.<\/p>\n\n\n\n

La c\u00e1mara y el VMS tendr\u00e1n que trabajar juntos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para que este modelo funcione no alcanza \u00fanicamente con la c\u00e1mara.<\/p>\n\n\n\n

ONVIF contempla diferentes actores dentro del proceso.<\/p>\n\n\n\n

Una c\u00e1mara, encoder u otra fuente compatible debe poder generar video firmado.<\/p>\n\n\n\n

Pero del otro lado tambi\u00e9n tienen que existir clientes capaces de reconocer esa funci\u00f3n, configurarla, recibir la informaci\u00f3n correspondiente y posteriormente verificarla.<\/p>\n\n\n\n

Eso involucra directamente a los sistemas de gesti\u00f3n de video, plataformas de grabaci\u00f3n, herramientas forenses y servicios cloud.<\/p>\n\n\n\n

Por eso la verdadera importancia de que aparezca un est\u00e1ndar abierto est\u00e1 en la interoperabilidad.<\/p>\n\n\n\n

Si cada fabricante implementara un m\u00e9todo completamente propietario para demostrar la autenticidad de sus im\u00e1genes, verificar grabaciones provenientes de diferentes sistemas podr\u00eda volverse extremadamente complejo.<\/p>\n\n\n\n

ONVIF intenta generar precisamente un mecanismo com\u00fan.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Qu\u00e9 cambia para el integrador<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hoy probablemente ning\u00fan cliente residencial pregunte antes de comprar una c\u00e1mara:<\/p>\n\n\n\n

\u201c\u00bfEste video tiene firma criptogr\u00e1fica?\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pero en determinados proyectos la pregunta puede empezar a aparecer mucho antes de lo que imaginamos.<\/p>\n\n\n\n

Bancos.<\/p>\n\n\n\n

Industria.<\/p>\n\n\n\n

Gobiernos.<\/p>\n\n\n\n

Centros log\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

Comercios.<\/p>\n\n\n\n

Seguros.<\/p>\n\n\n\n

Infraestructura cr\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

Empresas que realizan investigaciones internas.<\/p>\n\n\n\n

Organismos donde las im\u00e1genes pueden terminar formando parte de un proceso legal.<\/p>\n\n\n\n

En esos escenarios, el valor de una soluci\u00f3n de videovigilancia podr\u00eda dejar de medirse solamente en resoluci\u00f3n, almacenamiento o capacidad anal\u00edtica.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n podr\u00eda empezar a evaluarse algo m\u00e1s:<\/p>\n\n\n\n

qu\u00e9 tan confiable puede demostrarse que es la evidencia generada por ese sistema.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para el integrador aparece entonces un nuevo criterio de dise\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

No solamente habr\u00e1 que preguntarse cu\u00e1nto tiempo graba el sistema o qu\u00e9 anal\u00edticas soporta.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n habr\u00e1 que empezar a mirar c\u00f3mo protege la integridad de la informaci\u00f3n que genera.<\/p>\n\n\n\n

Todav\u00eda no es una especificaci\u00f3n definitiva<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El Media Signing Add-on se encuentra actualmente en estado Release Candidate<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los miembros de ONVIF ya pueden acceder a la especificaci\u00f3n y a herramientas de prueba para comenzar a desarrollar y validar implementaciones.<\/p>\n\n\n\n

La organizaci\u00f3n espera publicar la especificaci\u00f3n final hacia fines de 2026.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que todav\u00eda estamos viendo el comienzo del proceso.<\/p>\n\n\n\n

No todos los equipos actuales incorporar\u00e1n necesariamente esta tecnolog\u00eda y tampoco significa que desde ma\u00f1ana todas las instalaciones deban utilizar video firmado.<\/p>\n\n\n\n

Pero la existencia del est\u00e1ndar muestra claramente que la industria est\u00e1 empezando a prepararse para un nuevo problema.<\/p>\n\n\n\n

Deepfakes y videovigilancia: de c\u00e1maras inteligentes a videos confiables<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La inteligencia artificial est\u00e1 transformando profundamente la videovigilancia.<\/p>\n\n\n\n

Primero convirti\u00f3 a las c\u00e1maras en dispositivos capaces de interpretar lo que observaban.<\/p>\n\n\n\n

Ahora est\u00e1 obligando a la industria a pensar c\u00f3mo demostrar que aquello que observamos realmente ocurri\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Durante a\u00f1os, una grabaci\u00f3n fue considerada evidencia principalmente porque proven\u00eda de una c\u00e1mara.<\/p>\n\n\n\n

En un mundo donde generar o modificar video resulta cada vez m\u00e1s sencillo, esa condici\u00f3n podr\u00eda dejar de ser suficiente.<\/p>\n\n\n\n

La pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sistemas de videovigilancia probablemente no tendr\u00e1 solamente que producir mejores im\u00e1genes.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n tendr\u00e1 que demostrar que esas im\u00e1genes son aut\u00e9nticas.<\/p>\n\n\n\n

Y quiz\u00e1s ah\u00ed aparezca una de las pr\u00f3ximas grandes funciones que deber\u00e1n empezar a conocer instaladores e integradores:<\/p>\n\n\n\n

no solamente grabar el video, sino poder probar de d\u00f3nde sali\u00f3 y que nadie lo modific\u00f3.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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